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Aprende Python desde cero procesando datos reales de asteroides. En este curso de 7 semanas, dejarás de ser un espectador para convertirte en un analista de datos capaz de detectar amenazas espaciales y clasificar asteroides con tu propio código.
Inicio: Marzo 4 de 2026
Modalidad: Virtual bajo el modelo de aprendizaje combinado o blended learning
Información completa: Este enlace.
Este es un curso práctico de Python aplicado a la astronomía que tiene por objetivo aprender a escribir código útil desde cero, teniendo como contexto el análisis de datos de asteroides con criterio científico.
¡Nada de carreta, aquí vamos a estudiar con datos de verdad!
En Python para el fin del mundo aprenderás a “hablarle” a la computadora para que realice tareas que serían imposibles o agotadoras para nosotros. Cuando aparezca el siguiente 3I/ATLAS no le creas a los posts de Instagram; simplemente abre tu notebook Colab, ingresa los datos y el programa construido por ti mismo en el curso te dirá —basándose en sus características físicas y orbitales— sí llegó el momento de reunirnos con los dinosaurios.
Usaremos a los asteroides como la excusa perfecta para aprender a programar y desarrollar un superpoder: en lugar de ser un espectador, te conviertes en quien procesa la información y entiende la naturaleza de los objetos que cruzan nuestro vecindario espacial.
Este material es parte de una serie de cursos cortos en donde se enseña a programar con una aplicación específica a un tema astronómico o astrofísico. Esta serie hace parte del universo divulgativo de Dr. Z Academy llamado Cosmopedia.
A lo largo de 7 semanas, transformaremos tu curiosidad en capacidad técnica real. Al finalizar el curso, serás capaz de:
Programar con un propósito real: Dominarás Python no con ejercicios abstractos, sino procesando datos científicos auténticos de la NASA.
Evaluar amenazas espaciales: Aprenderás a programar algoritmos que clasifican automáticamente si un asteroide es inofensivo o representa un peligro inminente para la Tierra.
Automatizar el análisis masivo: Crearás “buscadores inteligentes” que analizan catálogos enteros de objetos espaciales en segundos, generando reportes de seguridad sin esfuerzo manual.
Entrenar tu propia Inteligencia Artificial: Desarrollarás un modelo de Machine Learning capaz de predecir la peligrosidad de nuevos descubrimientos basándose en patrones históricos.
Desplegar tu “Vigilante Espacial” en la web: Crearás y publicarás tu propia aplicación interactiva para que cualquier persona pueda consultar tus análisis de riesgo en tiempo real.
Este entrenamiento está diseñado para entusiastas del espacio y mentes curiosas que quieren dejar de ser espectadores para procesar datos reales del cosmos con sus propias manos. No importa si vienes del mundo de las artes, los negocios o cualquier otra disciplina; si siempre has querido aprender Python pero te alejan los tutoriales genéricos y abstractos, este es tu lugar.
A diferencia de otros cursos, aquí aprenderás Python aplicado a un tema real que nos apasiona, con la misión clara de dotarte de las herramientas computacionales necesarias para que nunca más “comas entero” ante las fake news espaciales o teorías conspirativas sobre el fin del mundo.
Bajo el lema “Sin pánico, es solo código”, descubrirás que la programación es tu mejor aliada para mantener la calma; frente a un titular alarmista, podrás correr tu propio script, analizar los datos reales de la NASA y descubrir la verdad por ti mismo.
Si tienes una computadora, una conexión a internet y una curiosidad insaciable, este curso es el lugar donde el código se convierte en tu escudo contra la desinformación y en tu mejor herramienta de exploración científica.
La dinámica de trabajo de este curso se basa en el aprendizaje combinado o blended learning, un modelo diseñado para que nunca te sientas solo pero siempre seas el dueño de tu tiempo.
Cada miércoles liberamos un nuevo módulo en Google Classroom, con videos directos al grano para que los veas a tu tiempo y las veces que necesites. Luego, los martes a las 6:30 p.m., nos conectamos en vivo para trabajar juntos con el código; no es una clase , sino un espacio de mentoría para resolver tus dudas, corregir errores y hablar de la ciencia real detrás de los datos. Además, olvídate de los exámenes de memoria, porque aquí el aprendizaje es práctico porque cada lección es un desafío de defensa planetaria donde el código es tu única herramienta para encontrar la verdad y superar la misión.
